SOLUZIONI

Intelligence Layer: la consulenza AI enterprise che entra in ogni angolo dell'azienda

Quasi tutti i programmi di consulenza AI enterprise falliscono per la stessa ragione: producono un deck. 30 use case prioritizzati, 200 slide, una presentazione al CdA, e poi nulla che il team possa aggiornare il mese dopo. IL DOGE DI VENEZIA — Consulenza AI consegna un Intelligence Layer: un atlante operativo persistente in cui ogni workflow è scorato per potenziale AI, ogni opportunità è collegata all'evidenza che l'ha generata, e ogni filtro restituisce un sottoinsieme azionabile (savings sotto 6 mesi, effort sotto €500k, dipendenze su un sistema specifico). La metodologia è strutturalmente diversa da un'advisory engagement top-down: invece di intervistare 50 dirigenti, raggiungiamo ogni livello dell'organizzazione attraverso tre canali — interviste profonde con 30-50 ruoli chiave, survey AI-driven sull'intera workforce in DE/FR/IT/EN, telemetria passiva dai sistemi già in uso. Ogni opportunità viene poi validata da operatori marketplace senior (ex CXO di Yoox Net-a-Porter, ingegneri marketplace-native), non da consulenti che hanno letto report di settore. Il risultato è un programma in 14 settimane (8 di Phase I + 6 di Phase II) con un go/no-go gate condiviso al giorno 30: se la proof falls short, ci si ferma — nessun fee per Phase II. Il modello è pensato per gruppi multi-business unit, holding post-IPO, e funzioni centrali enterprise (Finance, HR, Legal, Strategy) — la forma SMG/Project AIM. EU-based infrastructure, codebase di proprietà del cliente post-engagement, nessun vendor lock-in né subscription tail.

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Perché funziona

AI Reach — 3 canali, una sintesi

Non scegliamo 50 persone con cui parlare. Raggiungiamo ogni livello dell'organizzazione: interviste deep con 30-50 ruoli chiave, survey AI-driven attraverso l'intera workforce (DE/FR/IT/EN), telemetria passiva dai sistemi già in uso. Tre canali in isolamento producono tre quadri parziali; cross-validati, producono una mappa di dove i workflow vivono davvero.

Operator Validation, non sector research

Ogni opportunità AI è validata da operatori marketplace senior che hanno gestito aziende quotate — ex CXO di Yoox Net-a-Porter, ingegneri marketplace-native, builder AI-native. Non consulenti che hanno letto un report di settore: operatori che hanno fatto correre quel processo. Distingue l'ipotesi credibile dal pattern-matching che ha prodotto tre anni di hype AI senza ROI.

Intelligence Layer come deliverable

Non un deck. Un atlante operativo navigabile dell'azienda: ogni workflow geolocalizzato, scorato per AI efficiency, linkato all'evidenza che l'ha generato (intervista, telemetria, documento). Filtrabile per BU, funzione, effort, savings, time-to-value. Persistente. Aggiornabile dai vostri team dopo la consegna. Non muore alla data fine progetto.

Timeline 14 settimane, 30-day go/no-go gate

Phase I (8 settimane) + Phase II (6 settimane). Al giorno 30, decisione condivisa di go/no-go: se il deep-dive pilota non dimostra il valore atteso, ci si ferma — nessun fee per Phase II. Il rischio del primo mese è nostro, non vostro. Build cost incluso nella Phase II fee; voi siete proprietari del codice post-engagement.

Casi d'uso concreti

Holding post-IPO multi-business unit (forma SMG/Project AIM) che deve dimostrare AI efficiency agli investitori entro 12-24 mesi dalla quotazione

Gruppo italo-svizzero o pan-EU con BU che condividono workflow potenzialmente duplicati — opportunità di pattern library cross-vertical (un'implementazione, moltiplicata)

Funzioni centrali enterprise (Finance, HR, Legal, Strategy, Security) che valutano un operating model AI-first — chi decide, chi controlla, come si integra con la governance esistente (CdA, Modello 231, Garante Privacy)

Aziende reduci da 3-5 acquisizioni che vogliono un AI integration playbook riutilizzabile invece di gestire ogni integrazione semi-artigianalmente

CFO che vuole un saving program con AI come leva (savings reinvestiti nel budget di trasformazione), non un programma AI in cerca di un business case retroattivo

Domande frequenti

Perché un Intelligence Layer e non un deck di 200 slide?

Un deck è statico, perde valore in 30 giorni e nessuno lo aggiorna. L'Intelligence Layer è navigabile, evidence-linked, filtrabile (savings sotto 6 mesi, effort sotto €500k), e aggiornabile dai vostri team dopo la consegna. Persistente, non killed by project end-date.

Cosa significa entrare in 'ogni angolo' invece di un assessment top-down?

Un assessment top-down intervista 50 dirigenti. La vostra azienda ne ha 900. Il vero ROI AI vive nelle code di Customer Care, nei flussi di onboarding agenti, nelle dashboard operative — non nella testa del CFO. Le micro-frictions, sommate, pesano più dei mega-use-case.

Cos'è la 48-hour proof of method che proponete prima del kickoff?

In 48 ore, con zero accesso interno, processiamo IPO prospectus, Annual Report, Sustainability Report, FY Results, AGM Minutes e job postings pubblici. Da quel materiale estraiamo 5-7 ipotesi AI concrete con pathway di validazione. Se il livello vi convince, partiamo; altrimenti no.

Come funziona il 30-day go/no-go gate e cosa rischiate voi?

Al giorno 30 della Phase I (pilota su 1 BU), decisione condivisa: se la proof non regge, ci si ferma — nessun fee per Phase II. Il rischio del primo mese è nostro. Il fee per Phase II include il build dell'Intelligence Layer; voi possedete il codebase post-engagement.