Revenue Management AI per Catena Hotel
Catena di 4 hotel in Toscana - 95 dipendenti, 280 camere totali tra Firenze, Siena e costa toscana
+41% (da 78 a 110 €)
RevPAR medio
+12 punti (da 62% a 74%)
Occupazione media annua
+620.000 €/anno
Fatturato camere
-90% (da 15h/sett a 1,5h)
Tempo gestione pricing
+28%
ADR bassa stagione
Il problema da risolvere
I prezzi delle camere venivano aggiornati manualmente 2 volte a settimana basandosi su intuizione ed esperienza. L'occupazione media annua era del 62% con un RevPAR di 78 €, significativamente sotto il potenziale del mercato toscano. Nessuna differenziazione dinamica tra canali di vendita.
Cosa abbiamo implementato
Sistema di revenue management AI che analizza in tempo reale: occupazione, booking pace, eventi locali, meteo, competitor pricing, storico stagionale e domanda per canale. Aggiorna i prezzi automaticamente su tutti i canali (booking engine, OTA, tour operator) ogni 4 ore con strategia differenziata per segmento.
Impatto misurato
RevPAR medio
+41% (da 78 a 110 €)
Occupazione media annua
+12 punti (da 62% a 74%)
Fatturato camere
+620.000 €/anno
Tempo gestione pricing
-90% (da 15h/sett a 1,5h)
ADR bassa stagione
+28%
Timeline
8 settimane (4 sviluppo + 2 integrazione PMS/channel manager + 2 tuning)
Investimento
40.000 - 60.000 € (Bando Innovazione Digitale fino a 100.000 €)
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